RobuTrace wird mit frühen Entwicklungspartnern aufgebaut. Als Entwicklungspartner anfragen

Industrial Vision Engineering

Bildverarbeitung entwickeln.
Robust verstehen.
Gezielt verbessern.

RobuTrace wird ein Engineering Workspace für industrielle Bildverarbeitung: Use Cases, Bilddaten, Varianten, Störgrößen, Metriken und Änderungen werden zusammengeführt, damit Teams Vision-Systeme schneller verstehen, verbessern und belastbar absichern können.

Für Vision Engineering Industrial Engineering Produktion & Qualität
RobuTrace Engineering Workspace Use Case
Workflow-Illustration für RobuTrace Industrial Vision Engineering
01
Use Case strukturieren Daten, Varianten, Risiken, Zielmetriken
03
Änderungen verstehen Versionen, KPIs, Ursachen, Maßnahmen

Das Problem

Im Labor stabil.
In der Linie plötzlich kritisch.

Gute Einzelergebnisse reichen nicht, wenn Kontext, Datenstände, Parameter, Varianten und Änderungen nicht zusammengeführt werden. Ohne strukturierten Engineering-Prozess bleibt unklar, warum ein Vision-System stabil ist oder wo es kippt.

01

Engineering-Kontext geht verloren

Anforderungen, Bilddaten, Varianten, Risiken und Entscheidungen liegen häufig in getrennten Tools, Tabellen und Köpfen.

02

Tests bleiben schwer vergleichbar

Skripte, Parameterstände und Messergebnisse ändern sich laufend. Ohne Baseline ist schwer erkennbar, welche Änderung wirklich geholfen hat.

03

Robustheit wird zu spät verstanden

Sensitivitäten gegenüber Licht, Lage, Unschärfe, Rauschen oder Produktvarianz werden oft erst sichtbar, wenn der Prototyp bereits an der Linie steht.

Der RobuTrace Ansatz

Ein Workspace für robuste Vision-Entwicklung

RobuTrace ergänzt bestehende HALCON-, OpenCV-, KI- und industrielle Vision-Workflows, statt sie zu ersetzen. Der Fokus liegt auf Engineering-Struktur, Vergleichbarkeit und nachvollziehbaren technischen Entscheidungen.

Schritt 1

Use Case & Daten strukturieren

Prüfaufgabe, Bilddaten, Produktvarianten, Zielmetriken und relevante Randbedingungen so erfassen, dass sie im Projekt nachvollziehbar bleiben.

Schritt 2

Szenarien & Änderungen vergleichen

Störgrößen, Algorithmusversionen, Parameterstände, Modellstände und Datenvarianten gegenüber einer Baseline bewerten.

Schritt 3

Erkenntnisse nutzbar machen

Ergebnisse, Ursachenhypothesen, offene Punkte und Maßnahmen in einer gemeinsamen Entscheidungsgrundlage bündeln.

Workflow-Illustration für Use Cases, Daten, Tests und Engineering-Entscheidungen

Engineering statt Einmaltest

Ein Arbeitsraum für Entwicklung, Robustheit und technische Entscheidungen.

  • Use-Case-, Datensatz- und Variantenstruktur
  • Test- und Störgrößenszenarien für Vision-Workflows
  • Vergleich von Algorithmus-, Parameter- und Modellständen
  • Metriken für Robustheit, False Accept, False Reject und Yield
  • Traceability von Annahmen, Änderungen, Ergebnissen und Maßnahmen

Aktuell in der Weiterentwicklung für Pilotgespräche. Der konkrete Funktionsumfang wird mit realen Use Cases und frühen Entwicklungspartnern geschärft.

Der Nutzen

Weniger Trial-and-Error.
Mehr belastbare Entscheidungen.

Nicht mehr Accuracy um ihrer selbst willen, sondern ein klarer Weg von der Vision-Idee über Engineering-Iterationen bis zur belastbaren Entscheidung.

Früher Use Cases, Daten und Risiken strukturieren
Schneller Varianten, Parameter und Versionen vergleichen
Klarer zwischen Engineering, Qualität und Kunde entscheiden
Belegbar Ergebnisse, Ursachen und Maßnahmen nachvollziehen

Für wen RobuTrace entsteht

Für Teams, die Vision-Systeme entwickeln, verbessern und in die Linie bringen

01

Maschinen- & Anlagenbau

Use Cases, Bilddaten und technische Risiken früher strukturieren, damit Kundenprojekte schneller vom Prototyp zur belastbaren Lösung kommen.

  • Sondermaschinen
  • Prüf- und Montageanlagen
  • Variantenreiche Projekte
02

Systemintegratoren

Wiederkehrende Engineering-Muster standardisieren und Projektwissen über Daten, Tests, Parameter und Varianten hinweg nutzbar machen.

  • Vision Engineering
  • Automatisierung
  • Kundenabnahme
03

Produktion & Qualität

Änderungen bei Linienanlauf, Produktwechsel und Optimierung anhand klarer Metriken und nachvollziehbarer Historie bewerten.

  • Quality Engineering
  • Industrial Engineering
  • Automation & OT

Über RobuTrace

Engineering-Denken trifft industrielle Praxis.

RobuTrace wird von Sara Hofmann entwickelt. Der Ausgangspunkt: industrielle Bildverarbeitung soll nicht nur unter Idealbedingungen funktionieren, sondern unter realen Produktionsbedingungen messbar robust sein.

Erfahrungen in Softwareentwicklung, optischer Systemauslegung und Systems Engineering fließen in ein Werkzeug ein, das technische Tiefe mit klarer Engineering-Struktur verbindet.

Mehr über Sara Hofmann

Pilotphase

Welche Vision-Engineering-Aufgabe soll RobuTrace zuerst lösen?

Gesucht werden Maschinenbauer, Integratoren und Produktionsteams, die ihre heutigen Entwicklungs-, Test- oder Änderungsworkflows teilen oder einen konkreten Pilot-Use-Case prüfen möchten.

E-Mail schreiben Allgemeine Anfragen
info@robutrace.de